Atuação em arquitetura e engenharia de dados, pipelines ETL, transformação, governança e disponibilização em AWS/Microsoft.,Descrição a ser definida.
Requisitos Indispensáveis
Formação completa em Tecnologia da Informação ou afins
Experiência em engenharia de dados (pipelines batch e streaming).
Domínio de serviços AWS (S3, Glue, Redshift, Lake Formation, Athena).
Conhecimento em orquestração (Airflow, Step Functions ou Managed Workflows).
Vivência em transformação de dados (Python, PySpark).
Conhecimento em arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.
Requisitos Desejáveis
Experiência em integração multi-cloud (AWS/Microsoft).
Certificações AWS Data Analytics ou Big Data.
Conhecimento em BI (Power BI, QuickSight).
Experiência em governança e catálogo de metadados (AWS Glue Data Catalog).
